把每个用户和每个站点都看成一个顶点。建立网络,从源点S向每个用户连接一条容量为收益的有向边,每个用户向相关的两个站点连接一条容量为无穷大的 有向边,每个站点向汇点T连接一条容量为成本的有向边。求出网络最小割集的容量就是Maxflow=(未被选的用户的收益之和 + 被选择的站点的成本之和)。设Total为所有用户的收益之和,我们要求的是(被选的用户的收益之和 – 被选择的站点的成本之和),恰好等于Total – Maxflow,就是最大收益。
为什么是这样的?因为任何一个可行割集对应了一个满足条件的方案,具体来说被选择的顶点就是S集合中的顶点,而割集对应了cut=(未被 选的用户的收益之和 + 被选择的站点的成本之和),我们为了要求的(被选的用户的收益之和 – 被选择的站点的成本之和)= Total – cut尽量大,Total一定,所以要让cut尽量小,直至最小割集。
Dinic秒掉。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 | /* * Problem: NOI2006 profit * Author: Guo Jiabao * Time: 2009.6.2 18:53 * State: Solved * Memo: 网络流 最小割 Dinic */ #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN=55003,MAXM=(50001*3+5001)*2,INF=200; struct edge { edge *next,*op; int t,c; }*V[MAXN],*P[MAXN],ES[MAXM],*Stae[MAXN]; int N,M,S,T,Ans,EC; int Lv[MAXN],Stap[MAXN]; inline void addedge(int a,int b,int c) { ES[++EC].next=V[a]; V[a]=ES+EC; V[a]->t=b; V[a]->c=c; ES[++EC].next=V[b]; V[b]=ES+EC; V[b]->t=a; V[b]->c=0; V[a]->op=V[b]; V[b]->op=V[a]; } void init() { int i,a,b,c; freopen("profit.in","r",stdin); freopen("profit.out","w",stdout); scanf("%d%d",&N,&M); S=0; T=N+M+1; for (i=1;i<=N;i++) { scanf("%d",&c); addedge(i+M,T,c); } for (i=1;i<=M;i++) { scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); addedge(i,a+M,INF); addedge(i,b+M,INF); addedge(S,i,c); Ans += c; } } bool level() { int head=0,tail=-1,i,j; memset(Lv,0,sizeof(Lv)); Lv[S]=1; Stap[++tail]=S; while (head<=tail) { i=Stap[head++]; for (edge *e=V[i];e;e=e->next) { if (e->c && !Lv[j=e->t]) { Lv[j]=Lv[i]+1; Stap[++tail]=j; if (j==T) return true; } } } return false; } int augment() { int i,j,delta,flow=0,Stop=1; for (i=S;i<=T;i++) P[i]=V[i]; Stap[Stop]=S; while (Stop) { i=Stap[Stop]; if (i!=T) { for (;P[i];P[i]=P[i]->next) if (P[i]->c && Lv[j=P[i]->t] == Lv[i] + 1) break; if (P[i]) { Stap[++Stop]=j; Stae[Stop]=P[i]; } else { Stop--; Lv[i]=0; } } else { delta=INF; for (i=Stop;i>=2;i--) if (Stae[i]->c < delta) delta = Stae[i]->c; flow += delta; for (i=Stop;i>=2;i--) { Stae[i]->c -=delta; Stae[i]->op->c +=delta; if (Stae[i]->c == 0) Stop=i-1; } } } return flow; } void dinic() { int Maxflow; for (Maxflow=0;level();) Maxflow += augment(); Ans -= Maxflow; } int main() { init(); dinic(); printf("%dn",Ans); return 0; } |
最大获利
【问题描述】
新的技术正冲击着手机通讯市场,对于各大运营商来说,这既是机遇,更是挑战。THU 集团旗下的CS&T 通讯公司在新一代通讯技术血战的前夜,需要做太多的准备工作,仅就站址选择一项,就需要完成前期市场研究、站址勘测、最优化等项目。
在前期市场调查和站址勘测之后,公司得到了一共N 个可以作为通讯信号中转站的地址,而由于这些地址的地理位置差异,在不同的地方建造通讯中转站需要投入的成本也是不一样的,所幸在前期调查之后这些都是已知数据:建立第i个通讯中转站需要的成本为Pi(1≤i≤N)。
另外公司调查得出了所有期望中的用户群,一共M 个。关于第i 个用户群的信息概括为Ai, Bi 和Ci:这些用户会使用中转站Ai 和中转站Bi 进行通讯,公司可以获益Ci。(1≤i≤M, 1≤Ai, Bi≤N) THU 集团的CS&T 公司可以有选择的建立一些中转站(投入成本),为一些用户提供服务并获得收益(获益之和)。那么如何选择最终建立的中转站才能让公司的净获利最大呢?(净获利 = 获益之和 – 投入成本之和)
【输入文件】
- 输入文件中第一行有两个正整数N 和M 。
- 第二行中有N 个整数描述每一个通讯中转站的建立成本,依次为P1, P2, …, PN 。
- 以下M 行,第(i + 2)行的三个数Ai, Bi 和Ci 描述第i 个用户群的信息。
- 所有变量的含义可以参见题目描述。
【输出文件】
你的程序只要向输出文件输出一个整数,表示公司可以得到的最大净获利。
【样例输入】
5 5 1 2 3 4 5 1 2 3 2 3 4 1 3 3 1 4 2 4 5 3【样例输出】
4【样例说明】
选择建立1、2、3 号中转站,则需要投入成本6,获利为10,因此得到最大收益4。
【评分方法】
本题没有部分分,你的程序的输出只有和我们的答案完全一致才能获得满分,否则不得分。
【数据规模和约定】
- 80%的数据中:N≤200,M≤1 000。
- 100%的数据中:N≤5 000,M≤50 000,0≤Ci≤100,0≤Pi≤100。
Recent Comments